Pendekatan model Kruskal-Wallis pada penentuan konsentrasi PM10 berdasarkan data kecepatan angin di kota Surabaya (7°16'LU,112°43'BT)

Parameter meteorologi merupakan faktor penting yang akan mempengaruhi proses transformasi dan transportasi polutan di atmosfer. Sementara itu, konsentrasi PM10 merupakan salah satu unsur penting dalam menentukan kualitas udara di suatu daerah. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan besaran konsentrasi PM 10 dari besaran kecepatan angin secara pendekatan model untuk melengkapi kekosongan data pada saat pengukuran konsentrasi PM10 di suatu daerah pengamatan. Dalam penelitian ini tidak dibahas sumber dari PM10 itu sendiri. Metoda yang digunakan adalah dengan melakukan pendekatan model Kruskal-Wallis berupa metoda limier multi varian. Pada metoda ini pendekatan model berlaku hanya untuk data dengan perioda waktu yang pendek, sedangkan untuk perioda waktu agak panjang, akan menghasilkan nilai yang sangat kecil sehingga tidak mendekati hasil pengukuran. Dari hasil terlihat bahwa nilai terbaik dari keluaran model atau mendekati nilai observasi terjadi tahun 2011, dengan koefisien korelasi sebesar 0,86. Untuk tahun 2007 nilai koefisien korelasinya terkecil hanya sebesar 0,27. Sedangkan untuk tahun 2008, 2009, dan 2010 sebesar 0,72; 0,60; dan 0,40 berturut-turut. Ternyata, pendekatan model Kruskal-Wallis menghasilkan korelasi yang baik dengan nilai observasi, jika kelengkapan data harian diatas 85%, karena model tersebut sangat tergantung dari besarnya nilai kecepatan angin dan banyaknya pengukuran pada setiap pengamatan.