Perbandingan metode estimasi suhu vertikal atmosfer berbasis data MODIS

Sensor MODIS memiliki kisaran panjang gelombang visible sampai dengan infra merah yang terdiri dari 36 kanal spektral. Beberapa kanal tersebut bekerja pada kanal yang sama dengan sensor NOAA TIROS Operational Vertical Sounders (TOVS), sehingga memungkinkan MODIS untuk mendeteksi parameter atmosfer vertikal seperti suhu dan kelembapan udara. Algoritma penurunan suhu vertikal dari data MODIS telah dikembangkan dan tertuang dalam MOD07NYD07. Estimasi profil suhu dari MOD07/MYD07 ini pada dasarnya telah memberikan hasil yang cukup valid bila dibandingkan dengan pengukuran radiosonde. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi parameter suhu vertikal atmosfer yang diturunkan dari algoritma MOD07/MYD07, serta melakukan perbandingan antar metode estimasi lainnya, yaitu artificial neural network (ANN) dan multi linier regression (MLR). Hasil penelitian menuni.uldcan bahwa metode ANN dan MLR memiliki kesesuaian dengan data radiosonde yang lebih baik dibandingkan algortima MOD07/MYD07. Nilai error (MBE, MAE dan RMSE) yang dihasilkan kedua metode tersebut lebih kecil daripada yang dihasilkan dari algoritma MOD07/MYD07.