Identifikasi pertumbuhan data dan penggunaan application performance index (apdex) score dalam penilaian kinerja aplikasi penyaji informasi geospasial

Florence Elfriede Sinthauli Silalahi and Mugi Prayitno and Windy Gambetta and Fahmi Amhar (2021) Identifikasi pertumbuhan data dan penggunaan application performance index (apdex) score dalam penilaian kinerja aplikasi penyaji informasi geospasial. Jurnal_Pekommas, 6 (1): 10. pp. 93-104. ISSN 2502-1893

[thumbnail of Jurnal Pekommas_Florence Elfriede Sinthauli Silalahi_Bidang Penelitian Badan Informasi Geospasial.pdf]
Preview
Text
Jurnal Pekommas_Florence Elfriede Sinthauli Silalahi_Bidang Penelitian Badan Informasi Geospasial.pdf

Download (581kB) | Preview

Abstract

Munculnya kesadaran bahwa tanggung jawab pengelolaan teknologi informasi (TI) adalah tanggung jawab berbagai pihak, ditandai dengan peningkatan kualitas Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE).TI tidak dapat dianggap sebagai pendukung saja namun mulai ditinjau fungsi strategisnya. Hal ini bertujuan untuk mewujudkan ketersediaan data yang akurat, mutakhir, terpadu, dapat dipertanggung jawabkan, serta mudah diakses dan dibagi pakaikan oleh masyarakat. Data dan informasi geospasial (IG) menjadi strategis karena termasuk dalam implementasi Perpres Satu Data Indonesia bersama data statistik dan keuangan. IG yang dihasilkan serta diolah kembali dari sistem layanan maupun sensor peralatan, membutuhkan dukungan manajemen operasion alisasi, kinerja, maupun kemudahan dalam penambahan, serta inter operabilitasnya dengan sistem yang lain. Diperlukan pengukuran kepuasan pengguna terhadap layanan IG yaitu pada sembilan aplikasi pemetaan, menggunakan Application Performance Index (APDEX) Score dengan menggunakan JMeter, identifikasi perilaku user dengan Google Analytics, dan merekomendasi peningkatan kinerja aplikasi dari hasil pengujian GT Metrix. Dari hasil penelitian diketahui angka pengguna aplikasi pemetaan cukup tinggi.Hasil APDEX score menunjukkan range 0.516 hingga 0.945 sehingga diperlukan perbaikan dari sisi scripts,utilisasi server (CPU, memory, and storage), serta bandwidth yang tersedia. Selanjutnya, diperlukan adanya pemanfaatan CDN atau proxy untuk cache script js, css, dan peta dasar (images), serta optimalisasi sesuai rekomendasi GT Metrix.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: APDEX, JMeter, GT Metrix, Kinerja aplikasi, Pemetaan, Informasi geospasial
Subjects: Computers, Control & Information Theory
Computers, Control & Information Theory > Applications Software
Depositing User: - Yayan Sofyan
Date Deposited: 07 Feb 2023 10:06
Last Modified: 10 Feb 2023 03:50
URI: https://karya.brin.go.id/id/eprint/14524

Actions (login required)

View Item
View Item