Prediksi hujan bulanan dengan logika samar dan jaringan sel saraf tiruan

Umumnya prediksi numerik dapat dilakukan dengan menggunakan hukum dasar yaitu hukum kekekalan massa, kekekalan energi dan kekekalan momentum ditambah dengan syarat awal dan/atau syarat batas.Cara ini berhasil jika syarat awal dan/atau syarat batas dapat diketahui dengan baik dan tidak berada dalam daerah galau (chaotic). Dalam kenyataan syarat tersebut belum tentu dapat diketahui dengan baik, dan pada umumnya tidak dapat lepas dari daerah galau, misalnya dalam permasalahan atmosfer bumi, terbentuknya badai, terbentuknya awan, dan lain-lain. Permasalahan seperti ini mempunyai syarat awal/syarat batas yang samar yang hanya diketahui secara kualitatif. Untuk memecahkan permasalahan seperti itu dikembangkan metoda yang berlandaskan logika samar/ jaringan sel saraf tiruan. Metoda ini dimulai dengan pengetahuan kualitatif mengenai sistem yang ditinjau, kemudian disusun dalam bentuk kaidah samar / arsitektur jaringan sel saraf tiruan yang parameternya dapat menyesuaikan diri melalui proses belajar. Tentu saja proses belajar ini memerlukan data yang cukup banyak yang akan dikelompokkan dalam data untuk proses belajar dan data uji. Metoda seperti itu akan diuraikan dalam makalah ini, demikian juga dibahas keampuhannya dalam prediksi hujan bulanan.