Klasterisasi faktor-faktor kemiskinan di Provinsi Jawa Barat menggunakan k-medoids clustering

Kesulitan untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan selain makanan diukur berdasarkan sisi pengeluaran disebut sebagai kemiskinan. Sehingga, tujuan penelitian ini yaitu mengetahui kelompok kemiskinan menurut kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat. Adapun metode yang digunakan yaitu algoritma K-Medoids Clustering, dikarenakan K-Medoids mampu mengatasi data yang sangat sensitif terhadap outlier. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa diperoleh tiga kelompok, dengan kelompok satu memiliki anggota sebanyak delapan wilayah, kelompok dua memiliki anggota sebanyak yaitu 15 wilayah, dan kelompok tiga memiliki anggota sebanyak empat wilayah.