Skema parameterisasi kumulus untuk prediksi hujan di wilayah Bandar Lampung

Advanced Research Weather (WRF — ARW) adalah salah satu model Numerical Weather Prediction (NWP) yang belum sepenuhnya dapat menyelesaikan persamaan atmosfer secara eksplisit. Untuk itu, perlu adanya parameterisasi yang mampu menghitung proses yang terjadi di atmosfer tanpa harus memodelkannya secara langsung. Salah satu parameterisasi yang terdapat dalam model WRF — ARW adalah parameterisasi kumulus, yaitu skema Kain — Fritsch (KF), Betts —Miller — Janjic (BMJ), Grell 3D ensemble, dan Multi Scale Kain-Fritsch (MSKF) dengan tujuan untuk mendapatkan hasil prediksi hujan yang lebih akurat dengan pemilihan skema parameterisasi kumulus yang akurasinya paling tinggi. Verifikasi skema dilakukan dengan membandingkan secara temporal untuk mengetahui kecocokannya dalam lingkup wilayah Kota Bandar Lampung dengan Stasiun Meteorologi Maritim Lampung. Dan penelitian ini, didapatkan bahwa skema BMJ memiliki akurasi prediksi yang paling baik dengan nilai error yang terendah dibandingkan skema lain; dengan nilai RMSE 11A2, MAE 7.58, dan TS 100. Skema BMJ sudah mampu memprediksi terjadinya hujan atau tidak, meskipun nilai intensitas yang dihasilkan belum sama dengan kejadian sebenarnnya.