EKSTRAKSI CIRI CACAT PENGELASAN PADA CITRA DIGITAL FILM RADIOGRAFI MENGGUNAKAN GEOMETRIC INVARIANT MOMENT DAN STATISTICAL TEXTURE

MUHTADAN, M EKSTRAKSI CIRI CACAT PENGELASAN PADA CITRA DIGITAL FILM RADIOGRAFI MENGGUNAKAN GEOMETRIC INVARIANT MOMENT DAN STATISTICAL TEXTURE. Jurnal Forum Nuklir, 3 (2). pp. 83-105. ISSN 1978-8738

[thumbnail of 3296] Text
3296

Download (19kB)

Abstract

EKSTRAKSI CIRI CACAT PENGELASAN PADA CITRA DIGITAL FILM
RADIOGRAFI MENGGUNAKAN GEOMETRIC INVARIANT MOMENT DAN
STATISTICAL TEXTURE. Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan ekstraksi
ciri cacat pengelasan pada citra digital film radiografi dengan menggunakan metode
geometric invariant moment dan statistical texture. Nilai ekstraksi ciri ini dapat
dimanfaatkan sebagai nilai yang digunakan dalam melakukan klasifikasi dan
pengenalan pola cacat pada interpretasi cacat pengelasan citra digital film radiografi
secara otomatis oleh komputer. Jenis cacat yang digunakan dalam penelitian ini
adalah longitudinal crack, transversal crack, distributed porosity, clustered porosity,
wormhole dan tanpa cacat (no defect). Sebagai bahan penelitian digunakan citra
digital film radiografi dengan keenam jenis defektologi tersebut. Langkah yang
dilakukan yaitu dengan membuat program untuk membaca citra digital, kemudian
melakukan pemotongan citra (cropping) untuk melokalisasi letak cacat kemudian
menghitung nilai momen dengan persamaan metode geometric invariant moment dan
statistical texture. Hasil penelitian berupa nilai-nilai ekstraksi ciri yang telah diuji
dengan perlakuan RST(rotation, scale, transformation) dan diperoleh nilai momen
yang paling invariant terhadap RST yaitu momen 3, 4, 5 dari metode geometric
invariant moment . Sedangkan dari metode statistical texture digunakan seluruh nilai
sebagai hasil ekstraksi ciri yaitu intensitas rerata , kontras rerata, smoothness, 3rd
moment, uniformity, dan ent

Item Type: Article
Subjects: Taksonomi BATAN > Rekayasa Perangkat dan Fasilitas Nuklir
Taksonomi BATAN > Rekayasa Perangkat dan Fasilitas Nuklir
Taksonomi BATAN > Manajemen > Pengendalian
Taksonomi BATAN > Manajemen > Pengendalian
Divisions: BATAN > Sekolah Tinggi Teknologi Nuklir
IPTEK > BATAN > Sekolah Tinggi Teknologi Nuklir
Depositing User: Administrator Repository
Date Deposited: 22 Nov 2018 08:44
Last Modified: 02 Jun 2022 03:03
URI: https://karya.brin.go.id/id/eprint/1210

Actions (login required)

View Item
View Item