Fadila Muchsin and Liana Fibriawati and Mulia Inda Rahayu and Hendayani and Kuncoro Adhi Pradhono (2019) Koreksi Atmosfer Data Landsat-8 Menggunakan Parameter Atmosfer dari Data Modis. Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital, 16 (2). pp. 83-89. ISSN 1412-8098
Jurnal_Fadila Muchsin_Pustekdata_2019.pdf
Download (646kB) | Preview
Abstract
Data Landsat-8 (level 1T) yang diterima oleh pengguna masih dalam bentuk nilai digital dan dapat digunakan secara langsung untuk pemetaan penutup /penggunaan lahan. Namun, data tersebut masih memiliki akurasi radiometrik yang rendah apabila akan digunakan untuk menurunkan informasi seperti indeks vegetasi, biomassa, klasifikasi penutup lahan /penggunaan lahan, dan sebagainya sehingga perlu dilakukan koreksi atmosfer. Penelitian ini menggunakan metode koreksi atmosfer 6S (Second Simulation of Satellite Signal in the Solar Spectrum) untuk memperbaiki gangguan atmosfer dan membandingkan hasilnya dengan pengukuran lapangan. Parameter atmosfer yang digunakan adalah aerosol optical depth (AOD), kolom uap air dan ketebalan ozon yang bersumber dari data MODIS dengan tanggal dan jam perekaman yang mendekati waktu perekaman data Landsat-8. Dari analisis yang dilakukan terhadap nilai indeks vegetasi (NDVI, EVI, SAVI dan MSAVI) citra terkoreksi atmosfer (surface reflectance), menunjukkan bahwa indeks vegetasi yang memiliki akurasi tinggi adalah NDVI yaitu (3 – 11) % dan terendah adalah MSAVI yaitu (11 – 24) %. Hasil analisis terhadap respon spektral objek citra terkoreksi atmosfer menunjukkan bahwa kanal-kanal visible memiliki akurasi yang cukup baik dengan nilai RMSE berkisar antara (1 – 4) %. Sebaliknya akurasi terendah terdapat pada kanal inframerah dekat (NIR) dengan nilai (14 – 27) %
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Landsat-8, koreksi atmosfer, respon spektral, indeks vegetasi |
Subjects: | Taksonomi LAPAN > Sains Antariksa dan Atmosfer > Penelitian, Pengembangan, dan Perekayasaan > Sains Teknologi Atmosfer > Teknologi Pengamatan Atmosfer |
Divisions: | LAPAN > Deputi Penginderaan Jauh > Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh |
Depositing User: | Administrator Repository |
Date Deposited: | 25 Jun 2021 07:17 |
Last Modified: | 19 Jul 2022 08:35 |
URI: | https://karya.brin.go.id/id/eprint/11560 |