Optimasi Waktu Dekompresi Lossy Menggunakan Metode Pengelompokan Jumlah-Bit Kode Huffman Pada Data Lisa Satelit LAPAN-A3

Satelit LAPAN-A3 menyediakan tiga pilihan untuk transmisi data multi-spektral LISA, yaitu tanpa kompresi, terkompres lossy ataupun terkompres lossless. Transmisi data multi-spektral menggunakan kompresi real-time lossy, dibangun menggunakan kombinasi transformasi Fourier dan enkoda-dekoda Huffman. Proses enkoda-dekoda Huffman data multi-spektral 4-kanal (biru, hijau, merah, dan near infrared) dengan resolusi radiometrik 12bit/pixel dikerjakan berbasis tabel statik dengan 514 kode biner. Permasalahan yang dihadapi saat dilakukan uji operasional modul dekompresi lossy adalah, kinerja modul sangat lambat dan diperlukan waktu cukup lama (hingga 12 jam) untuk mengolah 97120 baris data LISA atau setara dengan 185 detik pengamatan. Tulisan ini mengusulkan metode perbaikan algoritma dekompresi data LISA real-time lossy menggunakan pengelompokan jumlah-bit pada algoritma dekoda Huffman dan menggunakan pointer untuk pembacaan data dan operasi logika di memori buffer. Proses pencarian nilai-kode Huffman dilakukan menggunakan pendekatan diagram pohon yang dimulai dari jumlah-bit terkecil. Hasil uji kinerja pada 6 contoh data menunjukan bahwa modul dekompresi lossy yang diusulkan dapat mempercepat waktu proses rata rata 15 kali dibandingkan dengan modul sebelumnya. Sementara itu, rasio kompresi lossy masih sesuai dengan spesifikasi desain yaitu 4 kali, dan persentase kemunculan data berkarakter khusus pada data tanpa cacat adalah sangat kecil yaitu kurang dari 0,5%.