Pemilihan Jumlah –N Pada Grain Propellant Bintang Dengan Metode Trial And Error

Desain grain propellant merupakan hal yang penting dalam desain motor roket. Besar total impuls dan Isp dari motor roket dipengaruhi oleh desain grain propellant. Salah satu cara untuk mendapatkan bentuk grain propellant yang menghasilkan nilai total impuls maksimal adalah dengan menggunakan metode Real Code Genetics Algorithm (RCGA). Masalah dari RCGA yaitu sulit untuk menghasilkan bilangan bulat. padahal jumlah-N pada star grain merupakan bilangan bulat. Konsekuensinya diharuskan menerapkan RCGA pada setiap-N. Hasil eksperimen menunjukan untuk jumlah N 3 dan 4 optimasi sulit untuk konvergen dan sulit untuk mendapatkan nilai maksimal, sementara untuk N 5,6,7 lebih cepat konvergen dan dapat memenuhi target optimasi dengan batasan Fitness evaluation pada Genetics Algorithm kurang dari 10000.