Pemodelan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Mendeteksi Anomali Pada Satelit LAPAN-TUBSAT

Tujuan pada penelitian ini adalah mengembangkan model deteksi anomali satelit LAPANTUBSAT, untuk mendapatkan parameter dan arsitektur jaringan JST terbaik dalam mendeteksi anomali pada satelit LAPAN-TUBSAT. Masalah yang diangkat dalam penelitian ini adalah bagaimana mengimplementasikan jaringan syaraf tiruan back propagation sebagai sistem prediksi lacthup. Pada penelitian ini, model deteksi anomali satelit dibangun berdasarkan 4 faktor yakni arus pada main power bus, suhu pcdh, suhu middleplate dan suhu power control unit. Hasil dari penelitian ini menghasilkan model deteksi kondisi satelit dengan model terbaik pada arsitektur 4-20-1 dengan parameter epoch 5000, laju pembelajaran 0,1. Nilai akurasi tertinggi diperoleh pada percobaan ini yaitu sebesar 96,46% dan nilai rmse sebesar 0,183