Model Koreksi Atmosfer Citra Landsat-7

Fadila Muchsin and Liana Fibriawati and Kuncoro Adhi Pradhono (2017) Model Koreksi Atmosfer Citra Landsat-7. Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital, 14 (2). pp. 101-109. ISSN 1412-8098

[thumbnail of Jurnal_Fadila Muchsin_Pustekdata_2017.pdf]
Preview
Text
Jurnal_Fadila Muchsin_Pustekdata_2017.pdf

Download (951kB) | Preview

Abstract

Tiga metode koreksi atmosfer diantaranya Second Simulation of the Satellite Signal in the Solar Spectrum (6S), Landsat Ecosystem Disturbance Adaptive Processing System (LEDAPS) dan model Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes (FLAASH) telah diterapkan pada citra Landsat-7 level 1T wilayah Jakarta. Citra yang telah terkoreksi atmosfer dibandingkan dengan citra reflektan TOA. Hasilnya menunjukkan bahwa terdapat perbaikan pola spektral pada citra reflektan TOA dengan adanya penurunan nilai reflektan setiap obyek sebesar (1 – 11) % setelah dilakukan koreksi atmosfer pada semua model untuk kanal-kanal visible (blue, green dan red). Pada kanal NIR dan SWIR terjadi kenaikan nilai spektral yaitu sekitar 1% terhadap reflektan TOA pada semua objek terkecuali objek lahan basah untuk model LEDAPS. Persentase kenaikan dan penurunan nilai spektral model 6S dan FLAASH memiliki kecenderungan yang sama. Analisis juga dilakukan terhadap nilai NDVI masing-masing model, dimana nilai NDVI relatif lebih tinggi setelah koreksi atmosfer. Nilai NDVI tanaman padi pada model FLAASH sama dengan model 6S yaitu sebesar 0.95 dan untuk lahan basah memiliki nilai yang sama antara model FLAASH dan LEDAPS yaitu 0.23. Nilai NDVI seluruh scene untuk model FLAASH = 0.63, model LEDAPS = 0.56 dan model 6S = 0.66. Sebelum koreksi atmosfer (TOA) adalah 0.45.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: koreksi atmosfer, FLAASH, 6S, LEDAPS, pola spektral, NDVI
Subjects: Taksonomi LAPAN > Teknologi Penerbangan dan Antariksa > Penelitian, Pengembangan, Perekayasaan, dan Pemanfaatan > Teknologi Satelit > Pengolahan Data Penginderaan Jauh
Divisions: LAPAN > Deputi Penginderaan Jauh > Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh
Depositing User: Administrator Repository
Date Deposited: 23 Jun 2021 05:12
Last Modified: 19 Jul 2022 08:16
URI: https://karya.brin.go.id/id/eprint/11340

Actions (login required)

View Item
View Item