Pengembangan Nilai Kualitas Radiometrik untuk Citra Landsat-8 (Fase I: Identifikasi Awan dan Penghitungan Jarak Awan)

Kustiyo and Randy Brahmantara and Wismu Sunarmodo (2016) Pengembangan Nilai Kualitas Radiometrik untuk Citra Landsat-8 (Fase I: Identifikasi Awan dan Penghitungan Jarak Awan). Prosiding Seminar Nasional Penginderaan Jauh 2016. pp. 133-140.

[thumbnail of Prosiding_Kustiyo dkk_Pusdata_2016.pdf]
Preview
Text
Prosiding_Kustiyo dkk_Pusdata_2016.pdf

Download (932kB) | Preview

Abstract

Kualitas radiometrik citra menunjukkan seberapa baik citra tersebut bebas dari pengaruh kesalahan radiometrik, setidaknya ada 2 parameter yang dapat diperoleh dari data Landsat-8 dan digunakan untuk menilai kualitas radiometrik, yaitu adanya kabut (haze) dan adanya awan atau jarak dari awan. Sebagai langkah awal dari pengembangan kualitas radiometrik citra, penelitian ini mengembangkan teknik untuk mengidentifikasi awan dan cara menghitung jarak awan dari data Landsat-8. Data yang digunakan adalah data Landsat-8 yang sudah terkoreksi geometrik ortho dan terkoreksi radiometrik TOA (Top Of Atmosferic) dan BRDF (Biderectional Reflectance Distribution Function) . Teknik deteksi awan yang digunakan adalah menggunakan kanal visible dan kanal cirrus, kanal visible untuk mendeteksi awan tebal yang berwarna putih pada kombinasi warna sebenarnya (true color), sedangkan kanal cirrus untuk mendeteksi awan tinggi. Masking air juga dilakukan untuk memisahkan obyek air dengan obyek lainnya. Kelas awan diberi nilai 100 yang menunjukkan tingkat ketelitian deteksi awan yang tinggi, selanjutnya dibuat buffer awan secara bertahap dengan ketelitian deteksi awan lebih rendah, pixel paling dekat dengan awan diberi nilai 99, sedangkan pixel paling jauh dengan jarak 100 pixel diberi nilai 1. Dengan teknik ini maka pixel pixel yang ragu dalam pengekelasan awan dan bayangan awan akan masuk dalam jangkauan jarak awan. Awan awan kecil yang bergerombol akan terkelompok dalam satu cluster awan dan jarak awan. Dengan teknik ini diharapkan semua awan akan terkelaskan dengan nilai score 100 sampai 1, sedangkan pixel yang yakin bukan awan diberi nilai nol (0).

Item Type: Article
Additional Information: ISBN 978-979-1458-99-3
Uncontrolled Keywords: kualitas citra, awan, jarak awan
Subjects: Taksonomi LAPAN > Teknologi Penginderaan Jauh > Penelitian, Pengkajian, dan Pengembangan > Teknologi dan Data Penginderaan Jauh > Perolehan Data > Koreksi Radiometrik
Divisions: LAPAN > Deputi Penginderaan Jauh > Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh
Depositing User: Administrator Repository
Date Deposited: 16 Feb 2021 06:35
Last Modified: 20 Jul 2022 02:59
URI: https://karya.brin.go.id/id/eprint/11231

Actions (login required)

View Item
View Item