Identifikasi Tanaman pada Lahan Sawah Berdasarkan Model Pertumbuhan Tanaman Menggunakan Data Evi Modis Multi Temporal

Pemantauan fase pertumbuhan tanaman padi di lahan sawah perlu dilakukan untuk memperkirakan keberhasilan panen. Penelitian bertujuan untuk membuat metode pengolahan spasial data MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) yang dapat mendeteksi pola tanam atau jenis tanaman pada lahan sawah, sehingga dapat diketahui apakah ada tanaman lain yang ditanaman selain tanaman padi. Identifikasi tanaman dilakukan berdasarkan segmentasi model pertumbuhan tanaman dengan menggunakan data multi temporal EVI (Enhanced Vegetation Index) pasial 250m dan 500 m. Segmentasi model pertumbuhan pada faserdegetatif Index)lima harian yang memiliki resolusi s dan generatif dilakukan dengan cara membuat beberapa model pertumbuhan tanaman padi berdasarkan EVI selama 30 hari atau 6 buah data EVI lima harian. Pada tanaman padi dengan umur panen hingga 100 hari dihasilkan 15 model pertumbuhan tanaman berbentuk kuadratik yang terdiri dari 7 buah model perumbuhan pada fase vegetatif, 4 buah model pada kombinasi fase vegetatif - generatif, dan 4 buah model pada fase generatif. Identifikasi tanaman selain padi dilakukan dengan cara membandingkan koefisien-koefisien regresi kuadratik (b0, 61, dan b2) yang dihasilkan dari 6 set data EVI lima harian dengan koefisien-koefisien regresi pada 15 model pertumbunhan tanaman padi. Suatu piksel dideteksi sebagai bukan tanaman padi jika koefisien-koefisien regresi yang dihasilkan berada diluar kisaran koefisien-koefisien regresi model pertumbuhan tanaman padi. Hasil penelitian diterapkan untuk membuat peta tanaman pada areal lahan sawah di Kabupaten Tuban, Jawa Timur yang memiliki pola tanaam padi-padi-palawija, terutama kacang tanah. Hasil penelitian diterapkan dapat meningkatkan akurasi model prediksi luas panen tanaman padi sawah menggunakan data MODIS.