Cloud Masking Data Spot-6 dengan Menggunakan Pendekatan Nilai Reflektansi dan Geometri

Awan merupakan masalah utama pada aplikasi penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografi (SIG) karena
dapat menghilangkan informasi yang diperlukan pada data penginderaan jauh. Metode cloud masking yang sedang
berkembang hanya terbatas pada data penginderaan jauh resolusi rendah dan menengah. Belum ada kajian mengenai
cloud masking untuk data SPOT-6. Pada penelitian ini digunakan data SPOT-6 dengan karakteristik awan yang kecil dan sedang. Permasalahan cloud masking untuk data SPOT-6 adalah keterbatasan jumlah band spektral (hanya
mempunyai 4 band – blue, green, red dan NIR). Band thermal yang sering digunakan untuk deteksi awan dan band
SWIR untuk deteksi lahan terbuka tidak terdapat pada data SPOT-6. Resolusi temporal SPOT-6 rendah, sehingga
kurang memungkinkan untuk metode cloud removal dengan data miltitemporal. Tujuan dari tulisan ini adalah untuk
menganalisis cloud masking dengan pendekatan reflektansi dan geometri. Dengan evaluasi menggunakan metode
confusion matrix, diperoleh akurasi kelas cloud dan shadow tinggi (>97%). Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa cloud masking dengan menggunakan pendekatan reflektansi dan geometri dapat digunakan untuk data SPOT-6 dengan karakteristik awan yang sedang dan kecil. Untuk omission error kelas cloud kecil (<0.01). Sehingga hasil dari cloud masking tersebut dapat digunakan untuk menghasilkan data yang bebas awan (mosaik vertikal).
Sedangkan commission error kelas cloud kecil (<0.00003). Sehingga hasil tersebut dapat dimanfaatkan untuk
menghitung prosentase cloud coverage lebih tepat