Aplikasi Algoritma Van Hengel dan Spitzer untuk Ekstraksi Informasi Batimetri Menggunakan Data Landsat

Kuncoro Teguh Setiawan and Takahiro Osawa and I. Wayan Nuarsa (2014) Aplikasi Algoritma Van Hengel dan Spitzer untuk Ekstraksi Informasi Batimetri Menggunakan Data Landsat. Prosiding Seminar Nasional Penginderaan Jauh 2014. pp. 222-230.

[thumbnail of Prosiding_Kuncoro Teguh S._Pusfatja_2014.pdf]
Preview
Text
Prosiding_Kuncoro Teguh S._Pusfatja_2014.pdf

Download (268kB) | Preview

Abstract

Batimetri adalah ukuran kedalaman dari permukaan air sampai dengan dasar laut. Pemetaan batimetri mempunyai peranan penting untuk kegiatan perikanan, hidrografi dan keselamatan pelayaran. Umumnya sumber data batimetri adalah peta batimetri yang dikeluarkan oleh Dinas Hidro Oseanografi yang diturunkan dari data echosounder, namun data tersebut belum mencakup seluruh wilayah dalam skala yang rinci. Teknologi penginderaan jauh merupakan salah satu cara yang dapat di manfaatkan untuk mendapatkan informasi batimetri. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan informasi batimetri dengan menerapkan algoritma yang dikembangkan oleh Van Hengel dan Spitzer (1991). Digunakan tiga data citra yang terdiri dari LANDSAT TM dan dua LANDSAT ETM+ yang diakuisisi pada 19 Maret 1997, 23 Juni 2000 dan 12 Maret 2003. Dari ketiga data tersebut dihasilkan kesalahan rata-rata masing-masing sebesar 29%, akurasi sebesar 80% dan koefisien korelasi R2 sebesar 0,439 untuk data tahun 1997, kesalahan rata-rata sebesar 24%, akurasi sebesar 70% dan koefisien korelasi R2 sebesar 0,883 untuk data tahun 2000 dan kesalahan rata-rata sebesar 21%, akurasi sebesar 80% dan koefisien korelasi R2 sebesar 0.998 untuk data tahun 2003. Kajian ini menunjukkan citra LANDSAT memiliki kemampuan untuk menghasilkan informasi batimetri

Item Type: Article
Additional Information: ISBN 978-979-1458-77-1
Uncontrolled Keywords: Batimetri, LANDSAT ETM+, Algoritma Van Hengel dan Spitzer
Subjects: Taksonomi LAPAN > Teknologi Penginderaan Jauh > Penelitian, Pengkajian, dan Pengembangan > Pemanfaatan Penginderaan Jauh > Pengolahan Data > Klasifikasi
Divisions: LAPAN > Deputi Penginderaan Jauh > Pusat Pemanfaatan Penginderaan jauh
Depositing User: Administrator Repository
Date Deposited: 06 Dec 2021 00:49
Last Modified: 20 Jul 2022 08:47
URI: https://karya.brin.go.id/id/eprint/10898

Actions (login required)

View Item
View Item