Aplikasi Artificial Neural Network (ANN) untuk Estimasi Profil Vertikal Temperatur dan Kelembapan dari Data MODIS

Penelitian utamanya membahas tentang penggunaan data satelit Terra/Aqua dalam sesnsor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spektroradiometer) dalam mengekstraks data profil vertikal temperatur dan kelembapan khususnya level-1, ini penting dilakukan terkait dengan minimnya data profil vertikal temperatur (oC) dan kelembapan (%) yang umumnya menggunakan data radiosonde. Berbasis data MODIS periode Januari hingga Desember 2013, maka dilakukanlah ekstraksi data temperatur dan kelembapan yang hasilnya dibandingkan dengan data observasi radiosonde untuk kota Manado dan Surabaya. Menggunakan teknik ANN (artificial Neural Network), khususnya saat periode basah (Desember) dan juga periode kering (Agustus), diperoleh adanya satu keeratan antara model dan observasi, yakni nilai koefisien korelasi sebesar 0,9, baik untuk temperatur dan juga kelembapan. Analisis difokuskan kepada tiga aspek penting yakni profil temperatur, profil kelembapan dan laju perubahan temperatur terhadap ketinggian (lapse rate). Hasilnya cukup nyata (signifikan) terutama untuk temperatur dan kelembapan sementara untuk lapse rate masih perlu dikaji lebih lanjut.