Pemanfaatan Data Satelit Penginderaan Jauh Multitemporal Landsat dan SPOT-4 untuk Pemantauan Danau

Bambang Trisakti and Nana Suwargana and Gagat Nugroho (2011) Pemanfaatan Data Satelit Penginderaan Jauh Multitemporal Landsat dan SPOT-4 untuk Pemantauan Danau. Prosiding Seminar Nasional Pemanfaatan Penginderaan Jauh Untuk Mendukung Pembangunan Nasional. pp. 1-10.

[thumbnail of Prosiding Seminar Nasional Pemanfaatan Data Penginderaan Jauh Untuk Mendukung Pembangunan Nasional, 2011]
Preview
Text (Prosiding Seminar Nasional Pemanfaatan Data Penginderaan Jauh Untuk Mendukung Pembangunan Nasional, 2011)
Prosiding_Bambang Trisakti dkk_Pusfatja_2011.pdf

Download (2MB) | Preview

Abstract

Danau mempunyai peranan yang penting sebagai penyimpan kekayaan plasma nutfah, penyedia air minum, air untuk pertanian,perikanan, pembangkit listrik dan pariwisaata. Konversi lahan, sedimentasi dan polui yang terjadi di daaerah aliran sungaimengakibatkan terjadinya permasalahan di danau, seperti : penurunan kualitas air, penyebaran vegetasi air (contoh:eceng gondok), serta pendangkalan dan penurunan volumedanau. Pada penelitian ini, dikaji metode untuk mengidentifikasi dan memantau perubahan danau menggunakan citra Landsat dan SPOT-4 tahun 1990-2010. Lokasi kajian adalah Danau Limboto, Povinsi Gorontalo. Pengolahan data awal dilakukan dengan menggunakan orthorektifikasi (membuat citra tegak lurus terhadapsensor), koreksi radiometrik (koreksi maatahari dan koreksi terrain) dan normalisasi citra multitemporal menggunakan invariant target, sehingga data yang digunakan tidak terganggu oleh kondisi perbedaan sensor dan perubahan waktu perekaman. Vegetasi air diidentifikasi dengan membuat model komposit warna yang mempertimbangkan nilai spektral dari setiap kanal. Selanjutnya luas danau di deliniasi dengan dan tanpa memperhatikan distribusi air.Informasi yang dihasilkan dibandingkan dengan informasi berbasis data resolusi spasial sangat tinggi (Ikonos) dan hasil pengukuran yang telah dipublikasi di website. Hasil memperlihatkan bahwa vegetasi air lebih optimal diidentifikasi menggunakan komposit warna kanal sintetis NIR+SWIR, NIR, NIR-RED), daan luas danau dengan memperhatikan keberadaan vegetasi air lebih sesuai dengan tres perubahan luas danau hasil pengukuran.

Item Type: Article
Additional Information: ISBN 978-979-25-8363-2
Uncontrolled Keywords: Landsat, Luas danau, multitemporal, SPOT-4, vegetasi air
Subjects: Taksonomi LAPAN > Teknologi Penginderaan Jauh > Pemanfaatan Data dan Diseminasi Informasi
Divisions: LAPAN > Deputi Penginderaan Jauh > Pusat Pemanfaatan Penginderaan jauh
Depositing User: Administrator Repository
Date Deposited: 18 Jan 2021 06:38
Last Modified: 20 Jul 2022 07:20
URI: https://karya.brin.go.id/id/eprint/10588

Actions (login required)

View Item
View Item