Analisis tingkat kepuasan pengguna Google Classroom dalam pembelajaran daring menggunakan algoritma Naive Bayes

SMK Negeri 3 Pematangsiantar merupakan salah satu sekolah yang berdampak dengan adanya pandemic covid-19 yang pada saat itu seluruh dunia sedang menghadapi wabah penyakit menular ini. Adanya pandemic covid-19 yang sedang menerpa seluruh dunia saat itu, mengharuskan seluruh mahasiswa dan pelajar untuk melakukan proses belajar melalui daring demi mencegah penyebaran virus covid-19. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi dalam tingkat kepuasan pengguna Google classroom dengan menggunakan teknik data mining Naïve Bayes. Sumber data diperoleh dari kuesioner yang diberikan kepada siswa secara random sebanyak 100 siswa. Kriteria yang digunakan sebagai kepuasan pengguna Google classroom antara lain adalah : kualitas sistem, layanan, informasi, penggunaan, kepuasan pengguna. Model yang dihasilkan oleh peneliti dan Software Rapid Miner dengan data training sebanyak 75 data. Data pengujian sebanyak 25 data testing yang diolah di dalam Rapid Miner 5.3. mendapatkan hasil pengujian dengan akurasi sebesar 96.00% yaitu 15 pengguna Puas dan sebanyak 10 pengguna Tidak Puas.