Discus aquarium water quality analysis using the Mamdani fuzzy method

Ronald, Belferik and Micka, Krisdayani br Manurung (2022) Discus aquarium water quality analysis using the Mamdani fuzzy method. JURNAL ILMIAH SISTEM INFORMASI DAN ILMU KOMPUTER, 2 (3): 2. pp. 17-24. ISSN 2827-7953

[thumbnail of 2827-8135_2_3_2022-2.pdf]
Preview
Text
2827-8135_2_3_2022-2.pdf

Download (558kB) | Preview

Abstract

Akuarium merupakan salah satu media yang sering digunakan sebagai habitat berbagai jenis hewan yang hidup baik di darat maupun di air. Banyak ikan cantik pemandangan ditempatkan di akuarium berisi air sebagai dekorasi. Namun untuk menempatkan ikan yang habitat aslinya berada di perairan luas ke dalam akuarium tentunya membutuhkan pengetahuan tentang kualitas air yang cocok untuk ikan tersebut. Air jernih belum tentu cocok untuk kondisi kehidupan ikan. Ikan yang hidup di lingkungan perairan terbuka tumbuh dengan baik karena tidak hanya tersedia makanan yang cukup tetapi juga terjadi pertukaran materi dan energi seperti oksigen, karbondioksida dan garam. Sedangkan dalam lingkungan akuarium, sebagai sistem tertutup, sering terjadi perubahan parameter air secara tiba-tiba dan drastis (seperti suhu, pH dan kandungan amoniak), yang akan menyebabkan ikan stres dan seringkali berujung pada kematian. Oleh karena itu, pengetahuan dan kemampuan menentukan kualitas air akuarium ikan yang baik merupakan unsur penting bagi pemelihara ikan khususnya penghobi ikan hias seperti discus. Mengklasifikasikan kualitas dengan perangkat renyah adalah praktik umum. Banyaknya variabel yang terlibat dalam akuarium (dalam hal ini objek penelitian adalah ikan diskus) menyebabkan penentuan dengan set yang tegas (crisp) kurang tepat. Oleh karena itu, metode mamdani fuzzy akan menghasilkan keluaran yang lebih sesuai untuk menganalisis kualitas cakram akuarium. Variabel inputnya adalah densitas, suhu, dan keasaman. Keluaran yang digunakan adalah "Baik", "Sedang", "Buruk".

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Kualitas air akuarium; Diskus; Logika fuzzy; Mamdani.
Subjects: Computers, Control & Information Theory > Computer Software
Depositing User: - Muhammad Indra
Date Deposited: 08 Jun 2026 05:53
Last Modified: 08 Jun 2026 05:53
URI: https://karya.brin.go.id/id/eprint/26521

Actions (login required)

View Item
View Item