Teknik klasifikasi dalam memprediksi penerimaan siswa baru menggunakan metode Naïve Bayes

Penerimaan siswa baru merupakan proses pendaftaran kepada siswa baru masuk sekolah dan gerbang awal yang dilalui peserta didik di dalam objek Pendidikan, kegiatan ini merupakan titik awal menentukan kelancaran tugas suatu sekolah, dengan dibantu Tenaga Pengajar serta dilengkapi sarana dan prasarana yang optimal dalam kegiatan belajar mengajar, menghasilkan siswa yang terampil dan berwawasan luas. Namun, ketidakpastian jumlah pendaftar turut mempengaruhi kebijakan yang kelak akan diambil. Oleh karena itu perlu dilakukan peramalan atau prediksi, untuk memperkirakan jumlah siswa yang kemungkinan akan mendaftar agar segala sesuatu nya dapat dipersiapkan oleh pihak sekolah. Pada penelitian ini proses prediksi penerima siswa baru akan menggunakan teknik klasifikasi dengan metode Naïve Bayes.Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi naik turunnya jumlah siswa yang mendaftar dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Data penelitian diperoleh dengan membagikan angket secara random kepada 200 responden (siswa) yang akan memasuki Sekolah Menengah Atas.Data di akumulasi dengan menggunakan bantuan Microsoft excel. Hasil yang diperoleh bahwa prediksi Tinggi class precision sebesar 100%, sedangkan prediksi Rendah class precision sebesar 94,23%. Kesimpulan nya bahwa pada kriteria Ekstrakurikuler, Biaya, dan Jarak perlu adanya perhatian dan perbaikan. Hal ini dikarenakan pada tidak minat dan prediksi rendah lebih tinggi dibandingkan minat dengan hasil prediksi tinggi.