Penerapan jaringan saraf tiruan untuk prediksi ekspor kendaraan roda empat menurut negara tujuan

Kendaraan bermotor merupakan kendaraan yang diberi energi melalui mesin dan digunakan untuk transportasi darat, serta di pergerakan melalui peralatan teknis berbentuk motor listrik maupun alat lain yang mempunyai fungsi melakukan pengubahan sebuah sumber energi kepada tenaga untuk menggerakkan kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil jumlah prediksi ekspor kendaraan roda empat menurut negara tujuan di tahun-tahun yang akan datang. Data penelitian yang digunakan adalah data ekspor kendaraan bermotor roda empat menurut negara tujuan tahun 2012-2020. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah Jaringan Saraf Tiruan dengan metode Back-propagation. Model arsitektur terbaik yang digunakan pada penelitian ini adalah arsitektur 4-4-1 dengan tingkat akurasi 82% epoch sebesar 2261 iterasi dan MSE 0.0081876. Sehingga dapat disimpulkan bahwa model tersebut dapat digunakan untuk melakukan prediksi data ekspor kendaraan roda empat menurut negara tujuan.