Algoritma k-means dalam mengelompokkan daerah rawan kriminalitas pencurian sepeda motor di Kabupaten Asahan

Kejahatan merupakan tindakan dan perbuatan yang merugikan secara ekonomis dan psikologis yang melanggar hukum yang berlaku dalam Negara Indonesia serta norma-norma sosial dan agama. Adapun yang menjadi lokasi penelitian adalah Polres Asahan yang merupakan instansi yang dapat memberikan keamanan dan perlindungan bagi masyarakat khususnya yang berada di Kabupaten Asahan. Masalah yang terjadi sulitnya Polres Asahan mengelompokkan daerah yang rawan tindak kriminalitas dalam kategori paling rawan, cukup rawan dan tidak rawan. Berdasarkan latar belakang masalah di atas, peneliti tertarik untuk mengambil penelitian dalam membuat sistem untuk meramalkan tingkat kriminalitas di Kabupaten Asahan guna mengantisipasi lonjakan kriminalitas yang akan datang. Metode yang digunakan adalah Algoritma K-Means Clustering sebagai salah satu metode data clustering non-hirarki mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster atau kelompok.. Data yang digunakan data kasus tindak kriminalitas pencurian kendaraan bermotor sebanyak 5 tahun terakhir pada tahun 2016 sampai 2020. Hasil dari pengujian didapat bahwa Kecamatan Kisaran Timur yang menjadi daerah rawan tindak krimnalitas pencurian kendaraan bermotor.